• head_baner_01

בלדן הירשמן: תכנון ספק כוח למרכזי נתונים מנקודת מבט של שירות

כמה חשמל באמת צריך מרכז נתונים?

"תן לי סיור חינם של יום אחד בחוטונגים של בייג'ינג בלי לחזור אחורה."

"הסר את האנשים שעוברים ליד בתמונה הזו, שמור על טבעיות."

"החליפו את הברווז המבושל בסרטון הצלת שועל ההרים השלג בברווז מלוח."

איזו מבין הצעות הבינה המלאכותית הללו תצרוך יותר חשמל?

בלדן הירשמן

לפני מספר שנים, עומס החשמל (דרישת הקיבולת) של מרכז נתונים בודד היה לרוב בטווח של עשרות מגה-וואט (MW). עם זאת, עם הצמיחה בביקוש לכוח מחשוב מבוסס בינה מלאכותית, ביקוש החשמל של מרכזי נתונים המשיך לעלות. על פי דו"ח של הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה (IEA), צריכת החשמל העולמית של מרכזי נתונים הייתה כ-415 טרה-וואט-שעה (TWh) בשנת 2024, ועשויה לעלות לכ-945 טרה-וואט-שעה (TWh) עד 2030 (נתון זה כפוף לחוסר ודאות בהתאם לתרחיש).

לשם השוואה, ייצור החשמל השנתי של סכר שלושת הערוצים בשנת 2025 היה כ-95.715 מיליארד קילוואט-שעה (95.715 טרה-וואט-שעה). לכן, צריכת החשמל של מרכז הנתונים העולמי שווה ערך לייצור חשמל שנתי של כארבעה סכרי שלושת הערוצים.

נחזור לשאלה הראשונית: צריכת האנרגיה של בקשת בינה מלאכותית בודדת אינה בעלת ערך קבוע והיא מושפעת מגורמים רבים כגון גודל המודל, אורך הפלט, שרשרת הסקה, מקביליות, חומרה ומרכז נתונים. המגמות הכלליות הן:

טקסט רגיל, פלטים קצרים ופחות שלבי הסקה הם בדרך כלל יעילים יותר באנרגיה. הסקה מורכבת, דיאלוגים מרובי תורות ופלט ארוך מגדילים משמעותית את עומס החישוב.

יצירת תמונות מורכבות דורשת בדרך כלל יותר חישוב מאשר יצירת טקסט רגיל.

משימות יצירת וידאו/עריכת וידאו ארוכות מראות לרוב את העלייה המשמעותית ביותר בצריכת האנרגיה.

 

יש להתאים את תכנון צריכת החשמל לבניית מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית.

תכנון צריכת חשמל מסורתי פועל לעתים קרובות על מסגרת זמן של עשרות שנים; עם זאת, מחזור הפיתוח של מרכזי נתונים בקנה מידה גדול קצר בהרבה, ודורש התאמה קפדנית בין אספקת החשמל לחלונות השוק. אילוצים מעשיים נפוצים ביישום כוללים:

פרויקטים של מרכזי נתונים יכולים להימשך שנים רק לבנייה, לא כולל הזמן הנדרש להפעלת מקורות חשמל חדשים.
תחנות כוח חדשות המופעלות בגז כפופות לעיתים קרובות למגבלות כגון היתרים, דלק ותנאי צנרת, כאשר מחזורי ההפעלה עשויים להגיע ל-8-10 שנים. זמן האספקה ​​של ציוד קריטי כגון שנאים גדולים, מפסקי זרם, טורבינות ותחנות משנה טרומיות הוא ארוך, ולעתים קרובות דורש תכנון שנים מראש.

מנקודת מבטו של מגזר החשמל, הון ותחושת דחיפות אינם יכולים לעקוף תהליכי בנייה פיזיים ורגולציה. לכן, שני הצדדים צריכים להתאים את האסטרטגיות שלהם: מרכזי נתונים צריכים לאותת על הביקוש בפועל מוקדם יותר, וחברות חשמל/תשתיות צריכות להתערב מוקדם יותר בפתרונות אספקת חשמל ובחירת עיצוב כדי להפחית אי התאמות ואיטרציות בתהליך "תכנון-יישום".

מזג אוויר קיצוני מגביר את צריכת החשמל.

מזג אוויר קיצוני הפך שכיח יותר ויותר בשנים האחרונות. עוד לפני שנוסף עומס מלא של מרכזי נתונים, מזג אוויר קיצוני כבר בוחן ללא הרף את גבולות רשת החשמל.

עומסי קירור למגורים עולים, מה שמאלץ את תזמון המערכות לקבל החלטות קשות תחת לחץ גבוה. עם צמיחתם של מרכזי נתונים בקנה מידה גדול, ללא שילוב זהיר, עומסים גדולים יקשו על הבטחת האמינות. דיונים רגולטוריים וחקיקתיים מתקיימים גם בנוגע לשאלה האם לאכוף הפחתות עומסים עבור משתמשים תעשייתיים גדולים כמו מרכזי נתונים במצבי חירום כדי להבטיח עדיפות לעומסים קריטיים לחיים. משמעות הדבר היא שחברות חשמל זקוקות להסדרים מוסדיים וטכנולוגיים עם "קיבולת ניתנת להפחתה" תוך איזון בין חוזים, קשרי לקוחות ושיתופי פעולה ארוכי טווח.

https://www.tongkongtec.com/hirschmann/

אל מול הגל הבא של צמיחת הביקוש, רשתות חשמל ומרכזי נתונים דורשים תשתית "מהירה ויציבה יותר".

ככל שדרישות האנרגיה ממרכזי נתונים ובינה מלאכותית ממשיכות לעלות, חברות שירות חייבות למצוא איזון עדין יותר בין התרחבות לאמינות.

בתהליך זה,בלדן הירשמןיכולות הקישוריות והרשת של החברה יכולות לתמוך בתרחישים קריטיים במרכזי נתונים ובמגזר החשמל, כולל חיבורים אמינים למקורות חשמל קריטיים וחלוקה, תקשורת רשת תעשייתית ורכישת נתונים, ויכולות ויזואליזציה וניהול לתפעול ותחזוקה, ובכך לסייע ללקוחות לשפר את יכולת הפריסה, התחזוקה והאבטחה התפעולית במהלך ההרחבה.

מקור חדשות: החשבון הרשמי של Belden Hessmann ב-WeChat

מקור מצוטט: אנרגיה ובינה מלאכותית - ניתוח - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/

עלון פרויקט שלושת הערוצים לשנת 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html


זמן פרסום: 10 באוגוסט 2026